Concevoir et améliorer l’expérience utilisateur grâce aux données

Concevoir et améliorer l’expérience utilisateur grâce aux données

But de la formation

Explorer les concepts d’expérience utilisateur (UX) et de données (DATA) dans le contexte de développement de projet numérique.

Description

L’expérience utilisateur englobe l’ensemble des émotions, des perceptions et des attitudes d’une personne avant, pendant et après l’utilisation d’un produit, d’un système ou d’un service.
L’accès aux données nous permet de plus en plus de quantifier l’expérience afin de nous informer sur l’utilisation de notre produit et ainsi nous aider dans nos futures décisions.
Encore faut-il bien comprendre comment récupérer et utiliser les données sans perdre de vue l’objectif de conception d’expérience, car si les données peuvent nous servir, on peut aussi y perdre notre temps et notre argent.
Une approche expérimentale, centrée sur l’utilisateur et issue de la méthodologie Lean, voilà ce qui vous est proposé dans cette formation.

Objectifs

• Familiarisation avec le concept d’expérience utilisateur par données orientées (data-driven UX) ;
• Comprendre comment élaborer une stratégie d’expérimentation de type A/B ;
• Comprendre l’importance du prototypage ;
• Comprendre l’importance de mesurer les bonnes données pour diminuer le risque dans le développement de produit.

Méthodologie

• Etudes de cas
• Cours magistraux
• Atelier de mise en situation

Clientèle visée

• Les décideurs qui veulent connaître les nouvelles tendances en matière de conception d’expérience utilisateur ;
• Les développeurs qui veulent comprendre l’importance de la collecte de donnée ;
• Les concepteurs d’expériences qui veulent découvrir une méthodologie basée sur l’approche Lean ;
• Les marketeurs qui désirent bénéficier de la richesse des données utilisateurs.

Contenu

• L’importance d’utiliser les données pour prendre nos décisions : « Data-driven » et « da-ta informed design » : Prototyping, Lab studies, usability research ;
• Données qualitatives VS quantitatives et surtout l’importance statistique pour utiliser un ou l’autre ;
• Le vocabulaire autour de la réalité du « data » : Big Data, Design Thinking, Hypothe-sis, Iteration ;
• Measuring and quantifying User experience: A/B splitting ;
• Web Analytics dans un contexte UX ;
• Le type de donnée selon les secteurs d’activités et l’endroit dans le cycle ;
• La ludification possible grâce aux données.

Formateur